Vollzeit | Elternzeitvertretung, befristet | Siegburg

Die Organisationseinheit Daten- und Dokumentenmanagement (P-PD) ist im Bereich Prozessdienstleistungen der rhenag verankert. Wir steuern die Datenexporte -und -importe aus und in unser Abrechnungssystem lima®. Hierfür entwickeln wir in einem dynamischen Umfeld auch eigene Lösungen. Effiziente, stabile Prozesse sind uns ebenso wichtig wie eine hohe Ergebnisqualität. Wir setzen auf strukturierte Arbeitsweise, technisches Verständnis, Teamgeist und auf den Mut, bestehende Lösungen zu hinterfragen und zu verbessern.

In deiner Rolle als Data Analyst (m/w/d) bist du die zentrale Ansprechperson für das Berichtswesen und verantwortest die Analyse und Berichterstattung zu komplexen energiewirtschaftlichen Themen und Fragestellungen. Zur Unterstützung unseres Teams Berichtswesen innerhalb des Bereiches Prozessdienstleistungen (P-PD) in Siegburg suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Analyst.

Das erwartet dich

• Du erstellst Verbrauchsanalysen, bearbeitest eigenständig Jahres- und Quartalsabschlüsse und treibst das Dashboarding voran mit Hilfe von Microsoft Power BI.
• Du konzipierst eigenverantwortlich energiewirtschaftliche Auswertungen und übernimmst die Betreuung sowie die kontinuierliche Weiterentwicklung der Datenbanken, die als Schnittstelle zwischen Abrechnungssystem und Power BI dienen.
• Du stellst qualitätsgesicherte Daten und Berichte für weitere Fachbereiche zur Verfügung und verantwortest die Qualitätsvalidierung.
• Du entwickelst Konzepte zu Prozessoptimierungen und setzt diese eigenverantwortlich effizient um.
• In enger Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams verarbeitest du Datenströme und wirkst abteilungsübergreifend an Projekten mit, um bestehende Prozesse zu verbessern.
• Tarifgebundene Vergütung nach dem Tarifvertrag der Versorgungsbetriebe (TV-V).

Das bringst du mit

• Du verfügst über ein einschlägiges Studium im MINT- oder aus einem Bereich mit analytischem Fokus.
• Du bringst idealerweise erste Berufserfahrung im Datenmanagement und in der Datenanalyse mit und hast Erfahrung in der Verarbeitung von Massendaten, wobei du einen sicheren Umgang mit vertraulichen Daten unter Beweis gestellt hast.
• Fundierte Kenntnisse in der Arbeit mit Python, SQL, API, Webservices sowie mit Datenbanken zeichnen dich aus. Du hast Erfahrung mit der Einbeziehung und Verifizierung von KI.
• Du bist versiert in der Nutzung MS Office Programmen, von Power BI (oder einem vergleichbarem Business-Intelligence-Programm) und verfügst über eine hohe Prozess- und Datenaffinität.
• Du arbeitest eigenständig, verantwortungsbewusst und hast eine schnelle Auffassungsgabe, insbesondere bei komplexen Aufgaben.
• Ein starkes Interesse an energiewirtschaftlichen Themen sowie Spaß an der Teamarbeit und hervorragende Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten runden dein Profil ab.